智慧图书馆建设中目前重点做的四个方面的内容。

一、树立数据分析理念

要强调树立大数据分析的理念。因为在整个场馆的运行过程中能获取大量的数据，比如业务底层平台的数据，文献资源、读者行为、工作人员的行为以及整个场馆运行的状态。而且底层业务平台是目前全国各个图书馆都具备的底座业务平台。其次，各硬件供应商的平台，也正在源源不断地提供相关的数据支撑，比如周报表、月报表。在平行硬件与软件平台运行的同时，馆方自媒体平台有很多数据与硬件与业务数据也是平行的，比如网站、微信、微博、APP、小程序、抖音等等，这些数据也是可以被利用的。还有就是每个图书馆所购置的数据库，在数据商的后台也有数据库使用情况以及各类人员注册情况详细的数据。应该说，各类平台提供了海量的数据源，这些数据源为做好智慧图书馆建设提供了**手的资料。比如业务平台，馆藏结构、读者状态以及场馆的各种实时的状态，都可以通过数据报表的形式进行展示。在自助终端上实时把每个读者的行为收集在一起，并能准确、快速地把相应数据提交上来。

同时，利用这些数据会很快地形成场馆的数据报表，每年根据各种平台的数据能够生成整个场馆健康的状态。这些数据为定义“智慧图书馆”的应用打下了很好的基础。

目前，读者积分系统是实现落地的途径。也就是说每一个读者的行为、场馆每个空间的行为以及读者使用各种数据库的行为，都会在读者积分系统里以积分的方式来实现用户的自我画像，这样有助于对读者进行分析，同时也有助于对场馆进行分析。

总结来说，通过对各种数据的整合再分析，可以给每个用户进行画像。之后再通过用户的数据去给场馆进行画像，而通过场馆的数据和图书馆的情况将会给城市阅读情况进行整体画像，这为做好更深层次的元宇宙图书馆提供了前期的依据。特别是一些行为数据和源点数据为图书馆做好决策咨询提供了关键性的指导，行为数据，本人姑且将其定义为用户与场馆的活动轨迹，因为这些数据在各种平台里都是可以记录的。源点数据就是指购置的各种资源被提取的信息源的使用情况以及源数据，这些也可以实时调用出来。所以说，利用大数据分析可以为图书馆的自我行为做好决策分析，同时也可以为社会的需求做好决策分析，这一点在元宇宙图书馆，特别是应用新的技术和新的算法以后，指导人们科学规划工作起到了很好的应有作用。

在整个实施智慧图书馆进程中，本人所在的整个团队，包括参与到项目中的用户感触*深的是图书馆已经不仅仅是一个图书馆了，它更犹如一个知识社区，现在做的工作就是由传统的借还提供资源的角度转化为做知识的管道，要用户自主来选择服务产品，力争在元宇宙图书馆的服务链上做一个具有场馆独有特色的节点，并成为这个节点规则的制定者。就像虚拟城邦一样，每个城邦都有自己的规则。同时用户依据规则可以享用自主式的服务。在这种新的理念刺激下，能够感觉到图书馆正在被整合，团队也在逐步把传统服务项目变成一个个网络服务产品。其实这种方式，近两年大家做得都很好，比如网络直播、网购图书推荐等等。从运维的角度，这些行为都是网络服务产品，让用户不受时空、时间的限制，对服务黏性产生更积极的影响，同时在这些规则范围内，衡量出图书馆的健康值，通过这些健康值的对比，对存在的不足进行调整，对现有的优势进行放大，让图书馆自身更具有活力和竞争力。这是所要讲到的大数据分析对智慧图书馆实施进程中带来的影响。

二、遴选数字图书资源

在遴选资源这方面已经有很多资源、有数据库。而本人重点要谈的是数字图书的资源。因为用户已经会自主使用很多的数据库了，不需要专门为其进行推荐。但是在图书方面，还需要适时进行引导，特别是在数据库的选择和使用上。目前在整个资源购置上，分为三大类，*重要的一类就是读者诉求度*高的。

目前可以感觉到诉求度*高的是数字图书资源的新鲜度，特别是对纸电同步的要求越来越高，这一方面也是下一步与图书供应商和数据商进行交涉和寻求解决办法的突破点。第二类，就是每年所购置的专题资源，比如说维普、万方等等，这些数据资源通过每年规则的考核去实行末位淘汰，不停更新优质资源。*后一类就是自建资源，即各个公共图书馆自我建设的各种数据库。在大量使用数据库的同时会生成用户习惯，用户习惯一旦积累到一定程度，会从量变到质变再到蝶变，这也有助于产品进行完善。同时我方也会要求数据供应商对他的产品进行完善。

目前主要是三个方面入手。**，让每个馆员树立数据分析的理念，学会通过借助第三方的力量导读推荐主题的图书以及主题数据。第二是习惯养成，既要帮助馆员养成整理分析数据的习惯，同时也要帮助用户培养使用图书馆的规则，同时也要让社会去习惯图书馆的节奏。*后就是考核产品，希望用户能大量使用某一类产品，同时建立良好的反馈机制。只有在大量应用的前提下，才能对用户的使用情况进行精准的分析。所以关于在产品使用过程中遴选的资源，相信每一个图书馆都会为每一个用户负责。这里面所强调的就是去引导用户培养对产品的使用度、熟悉程度。还有在使用量上，作为公共图书馆要关心读者，如何提高每个数据库的使用量，这也有助于对资源的遴选。

三、设计健康体检模式

在整个场馆运行过程中，要逐步建立体检模式。我们团队目前正在尝试的是两个方向，一个是“自我审视”的体检模式，一个是“用户参与”体检模式。大家都知道，在 windows 系统里面有一个自检，在整个元宇宙进程中，通过对所有的行为复制到积分系统里以后，对那些已经定义的值，经常为“0”的数据会拿出来看，一定是堵点或者难点，这也有助于去调整整体的工作节奏。第二是用户参与的体检模式。与用户建立良好的沟通渠道，以用户为中心制定规则，而不是简单地以读者为中心制定规则。除了在引用第三方平台分析系统以外，还要用互联网的思维去设计场馆的服务项目。

在“健康体检”的模式下，设计的思维是非常重要的。馆方要不断地自检，要与用户共存共生。面对各种公共场馆同质化的服务的今天，图书馆更应以更深更高的角度利用优势资源，通过智慧图书馆渠道的构建，特别是目前元宇宙、AI虚拟社区的构建以及各类渠道产品的成熟，让用户自主、精准地获取到提供的产品。同时在整个体检的体系建设中还要不断归纳规则，这些规则将逐渐融入到社区建设的过程中，在大家的身边都可以看得到并能很快地获取到。

比如考勤制度、绩效管理、培训各类的服务数据，还有创新项目，场馆的开放时间等等，这些数据都可以通过 APP 接口接到整个分析系统内。这种系统分析，国内也有很多厂家正在做，而且产品也愈加得完善，相信这会为图书馆的发展提供很好的渠道。

四、智慧服务实践探索

*后是智慧图书馆的落地。通过尝试，这两年团队开发了不同类别的小程序，同时将场馆进行建模，将所有的功能、小程序进行了不断整合和规则的调整。与现实图书馆平行而且同步的虚拟图书馆正在形成，团队的工作方向感觉也更加清晰。在去年团队也接触了 DAO，特别是 SEEDAO 的理论。在虚拟现实的技术日益成熟的今天，SEEDAO 数字空间量上的具象化会提供很好的指引，而且在整个实践过程中相关的理论正在被应用与实践。相信所有的图书馆都会很快地走进数字城邦，同所有的理论会形成有效的落地，这会使智慧图书馆、元宇宙图书馆愈加的完善，相信这一天会很快到来。